Wirtschaftsinformatik 2.0 · Bachelor of Science

AI Management
& Digitalization.

Du verstehst das Business.
Und machst AI wirksam.

Erkenne, wo Künstliche Intelligenz Unternehmen weiterbringt. Verbinde Management, Prozesse und Technologie – und lerne, Veränderungen mit Menschen zu gestalten.

Dual oder Vollzeit · Präsenz in Bad Homburg bei Frankfurt

AI-Management-Studentin im hellen Foyer der accadis Hochschule
In the age of AI. Mit Menschen etwas bewegen.
Abschluss
Bachelor of Science
Dauer
42 Monate · 180 ECTS
Studienstart
Oktober 2027
Hochschule
accadis · Bad Homburg

Management trifft Technologie

Du siehst die
Möglichkeit.
Und den Weg dahin.

Dich interessiert, wie Unternehmen funktionieren? Wie man Arbeit besser organisiert, gute Entscheidungen trifft und Menschen für eine Idee gewinnt?

In diesem AI-Management-Studium verbindest du genau diese Interessen mit technischem Verständnis. Du lernst, Geschäftsprobleme zu durchdringen, passende AI-Anwendungen zu bewerten und ihre Umsetzung im Team voranzubringen.

Damit füllst du die Schnittstelle zwischen Business und IT: Wirtschaftsinformatik 2.0 – mit AI, Wertschöpfung und Veränderung im Mittelpunkt.

Deine Neugier ist ein guter Anfang.

Programmierung, Daten und Informationssysteme gehören dazu. Du lernst sie, um Lösungen fundiert mitzugestalten. Du musst sie zum Start noch nicht beherrschen.

Ein Einblick in deine mögliche Arbeit

Was würdest du
mit AI verändern?

Wähle eine Situation. Entdecke, welche Fragen du stellst und wie daraus ein sinnvoller nächster Schritt wird.

Situation 01 · Kundenservice

Immer dieselben Fragen. Immer lange warten.

Ein Serviceteam beantwortet viele ähnliche Anfragen. Informationen liegen an verschiedenen Stellen, Antworten dauern.

Deine Frage als AI Manager

Wo würde AI dem Team tatsächlich Arbeit abnehmen?

  1. 01

    Verstehen

    Welche Fragen wiederholen sich? Wo geht Zeit verloren? Du sprichst mit dem Team und untersuchst den Ablauf.

  2. 02

    Bewerten

    Ein AI-Assistent könnte Antworten vorbereiten. Du prüfst Datenqualität, Aufwand, Kosten und das Risiko falscher Auskünfte.

  3. 03

    Gestalten

    Du definierst Anforderungen: Antworten mit Quellen, klare Zugriffsrechte und die Freigabe durch einen Menschen.

  4. 04

    Mitnehmen

    Du begleitest einen Pilotversuch, sammelst Rückmeldungen und vergleichst Bearbeitungszeit und Antwortqualität.

Daraus kann werden

Ein begründeter Pilotplan – mit einem Ziel, klaren Grenzen und einem Team, das mitreden kann.

Das lernst du zum Beispiel in: AI Consulting · Requirements Engineering · Change Management

Situation 02 · Warenplanung

Zu viel auf Lager. Das Richtige fehlt.

Ein Unternehmen plant Bestellungen nach Erfahrung. Einige Produkte bleiben liegen, andere sind zu schnell ausverkauft.

Deine Frage als AI Manager

Welche Entscheidung könnte mit besseren Daten leichter werden?

  1. 01

    Verstehen

    Du untersuchst Bestellabläufe, Nachfrage und Lieferzeiten. Dabei klärst du, welche Daten überhaupt verlässlich vorliegen.

  2. 02

    Bewerten

    Du vergleichst eine AI-gestützte Nachfrageprognose mit einer einfachen Planungsregel: Bringt die zusätzliche Komplexität Nutzen?

  3. 03

    Gestalten

    Du hältst fest, welche Empfehlungen die Planung braucht und wie Menschen bei unsicheren Prognosen eingreifen können.

  4. 04

    Mitnehmen

    Du erprobst den Ansatz gemeinsam mit Einkauf und Vertrieb. Lieferfähigkeit und Lagerbestand zeigen, ob er im Alltag hilft.

Daraus kann werden

Eine Entscheidungsvorlage für bessere Planung – mit passenden Messgrößen und einer Prüfung des tatsächlichen Nutzens.

Das lernst du zum Beispiel in: Operations and Value Chain Management · Big Data Analytics and AI · Process Management

Situation 03 · Wissen im Unternehmen

Die Antwort existiert. Nur wo?

Neue Kolleginnen und Kollegen suchen lange nach internem Wissen. Dokumente sind verteilt und nicht immer aktuell.

Deine Frage als AI Manager

Wie wird vorhandenes Wissen verlässlich nutzbar?

  1. 01

    Verstehen

    Du fragst, welche Informationen fehlen, wer sie pflegt und wer darauf zugreifen darf.

  2. 02

    Bewerten

    Du prüfst, ob bessere Ablagen ausreichen oder eine AI-Suche sinnvoll ist. Aktualität und Berechtigungen gehören zur Entscheidung.

  3. 03

    Gestalten

    Du beschreibst eine Suche mit nachvollziehbaren Quellen, Zuständigkeiten für Inhalte und einem Hinweis bei fehlender Antwort.

  4. 04

    Mitnehmen

    Du testest mit Kolleginnen und Kollegen, erklärst die Grenzen und vereinbarst, wie Fehler gemeldet und Inhalte gepflegt werden.

Daraus kann werden

Ein Vorschlag, der Technik und Zusammenarbeit verbindet – damit Wissen auffindbar und seine Nutzung nachvollziehbar wird.

Das lernst du zum Beispiel in: AI-Based Business Information Systems · IT Security and AI Governance · AI Management and Leadership

Beispielhafte Aufgaben zur Orientierung. Welche Lösung sinnvoll ist, hängt vom Unternehmen, den Daten und dem konkreten Problem ab.

Das lernst du im Studium

Business verstehen.
AI mitgestalten.

Dein Studium verbindet acht IT-Grundlagenmodule mit fünf Schwerpunkten in AI und Management. Praxis, Future Skills und internationale Perspektiven ergänzen dein Profil.

Deine
Schwerpunkte.

Hier geht es um Nutzen, Prozesse, Verantwortung und die Menschen hinter der Veränderung.

Studiengang an der Hochschule
01AI Consulting

Aus einer Idee wird ein begründeter Vorschlag.

Du lernst, passende AI-Use-Cases zu erkennen, ihren Nutzen einzuschätzen und eine umsetzbare Empfehlung zu entwickeln. Dabei übersetzt du zwischen Fachbereich, IT und Management.

02Operations and Value Chain Management

Du verstehst, wie ein Unternehmen Wert schafft.

Einkauf, Produktion, Logistik, Vertrieb und Service hängen zusammen. Du untersuchst diese Abläufe und schaust, wo Daten und AI Entscheidungen oder Prozesse verbessern können.

03AI-Based Business Information Systems

Du verbindest AI mit dem Arbeitsalltag.

Wie verändern KI-gestützte Informationssysteme Prozesse, Aufgaben und Entscheidungen? Du beschäftigst dich mit ihrem Einsatz und mit der Frage, wie Verantwortung und Kontrolle sinnvoll organisiert werden.

04AI Management and Leadership

Du machst aus Möglichkeiten eine Richtung.

Du lernst, die Voraussetzungen für den AI-Einsatz einzuschätzen, Ziele zu setzen und Verantwortlichkeiten zu klären. Dazu gehören auch Governance, Vertrauen und die Zusammenarbeit unterschiedlicher Teams.

05Change Management

Du nimmst Menschen bei Veränderungen mit.

Eine neue Lösung verändert Routinen. Du lernst, Interessen und Vorbehalte zu verstehen, Veränderungen zu erklären und Mitarbeitende an der Einführung zu beteiligen.

Dein gemeinsames IT-FundamentDie acht Grundlagenmodule
  • Introduction to Informatics

    Wie Rechner, Software und Daten zusammenarbeiten.

  • From OOP to Vibe Coding

    Programmieren lernen und AI-Unterstützung beim Entwickeln einordnen.

  • Requirements Engineering

    Aus Bedürfnissen klare, überprüfbare Anforderungen machen.

  • Big Data Analytics and AI

    Daten analysieren, Muster erkennen und Ergebnisse kritisch bewerten.

  • IT Security and AI Governance

    Sicherheit, Risiken und verantwortlichen AI-Einsatz zusammendenken.

  • IT (Project) Management

    IT-Projekte strukturieren und die Zusammenarbeit organisieren.

  • Process Management

    Abläufe verstehen, beschreiben und gezielt verbessern.

  • AI and Hosting Strategy

    AI-Systeme und ihre technische Bereitstellung beurteilen.

Kein eigenständiges Mathematikmodul. Im aktuellen Curriculum steht angewandtes technisches Verständnis im Mittelpunkt. Analytisches Denken und die Arbeit mit Daten gehören dazu.

Anwenden

Vom Wissen
ins Projekt.

Im betreuten Projektstudium, in der Praxisphase und in deiner Bachelorarbeit bearbeitest du konkrete Fragestellungen und verbindest die Studieninhalte.

Zusammenarbeiten

Future Skills.
Für deine Wirkung.

Du stärkst Datenkompetenz, den reflektierten Umgang mit AI und die Zusammenarbeit mit anderen. Business English erweitert deine Kommunikationsmöglichkeiten.

Weiterblicken

International
denken lernen.

Auslandsstudium oder ein englischsprachiges Trimester mit internationalen Gastdozierenden am Campus eröffnen zusätzliche Perspektiven. Den Auslandsweg stimmst du im dualen Modell mit deinem Partner ab.

Das klingt nach deiner Richtung?

Starte deine Bewerbung. Deine offenen Fragen nehmen wir mit ins Gespräch.

Bewerbung starten

Zwei Studienformen. Ein Abschluss.

Dein Bachelor.
Dein Studienalltag.

Gleiche Inhalte. Gleiche 180 ECTS. Gleiche 42 Monate. Du entscheidest mit uns, welcher Rahmen zu dir passt.

Mit festem Karrierepartner

Dual 3 plus 2.

Drei Tage im Unternehmen, zwei Tage an der Hochschule – innerhalb derselben Woche. Du überträgst neue Inhalte regelmäßig in die Praxis und bringst Fragen aus dem Arbeitsalltag mit zurück.

  • Dein Karrierepartner übernimmt die Studiengebühren und zahlt ein Gehalt.
  • Du wächst in ein Unternehmen und seine Projekte hinein.
  • Arbeit, Studium und Selbstlernzeit brauchen eine verlässliche Planung.

Passt zu dir, wenn du früh verbindlich im Unternehmen mitarbeiten und Theorie und Praxis eng verbinden möchtest.

Mit individuell gestalteter Praxis

Vollzeit Individual.

Drei Studientage geben deiner Woche Struktur. Die übrige Zeit gestaltest du mit Selbststudium, Projekten und eigener Praxiserfahrung – beispielsweise in einer Werkstudententätigkeit.

  • Du finanzierst die Studiengebühren selbst.
  • Du kannst unterschiedliche Unternehmen und Arbeitsfelder kennenlernen.
  • Du organisierst Finanzierung, Praxis und Lernzeit eigenständig.

Passt zu dir, wenn du deine Praxiserfahrung flexibel aufbauen möchtest und deine Finanzierung geklärt ist.

Beispielhafte Wochenaufteilung. Die konkreten Wochentage richten sich nach dem Stundenplan und deinen Vereinbarungen. Präsenzstudium in Trimestern; im dualen Modell kein Blockwechsel.

Deine Studienform herausfinden
Studierende tauschen sich bei einer Gruppenaufgabe in der Sporthalle aus
Austausch beim Kennenlernen auf dem Campus.

Dein Studium ist persönlich

Zusammen
denken.
Weiter kommen.

An der accadis Hochschule in Bad Homburg studierst du in Präsenz, in kleinen Gruppen und im direkten Austausch.

Du kannst nachfragen, Ideen diskutieren und Entscheidungen begründen. Lehrende begleiten dich; deine Mitstudierenden bringen andere Sichtweisen ein. Genau diese Zusammenarbeit gehört später auch zu deiner Rolle zwischen Management und Technologie.

AI verändert Unternehmen.
Menschen gestalten die Veränderung.

Deine beruflichen Perspektiven

Wo dein Wissen
etwas bewegt.

Du entwickelst ein Profil für Aufgaben an der Schnittstelle von Business und Technologie. Zum Beispiel in diesen Bereichen:

01

AI Business
Analysis

Du untersuchst Anforderungen, beschreibst Use Cases und hilfst, den Nutzen einer Lösung nachvollziehbar zu bewerten.

02

AI
Consulting

Du begleitest Fachbereiche bei der Auswahl und Einführung von AI – mit Analysen, Workshops und verständlichen Empfehlungen.

03

Prozess &
Automation

Du analysierst Abläufe, findest Verbesserungsmöglichkeiten und wirkst daran mit, diese im Arbeitsalltag umzusetzen.

04

AI-Projekt &
Change

Du koordinierst Aufgaben, verbindest Beteiligte und unterstützt Teams dabei, neue Arbeitsweisen zu erproben und zu übernehmen.

Mögliche Tätigkeitsfelder, keine Zusage einer bestimmten Position. Zum Einstieg übernimmst du häufig Teilaufgaben oder eine Junior-Rolle. Verantwortung wächst mit deiner Erfahrung.

Perspektive bis 2030 · World Economic Forum

Die Wirtschaft
verändert sich.
Gestalte mit.

AI-Kompetenz und menschliches Urteilsvermögen gehören zusammen. Auch die internationale Arbeitgeberbefragung im Future of Jobs Report 2025 zeigt diese Richtung.

Für deinen Studienweg heißt das: Technologie verstehen, wirtschaftlich denken und mit anderen gute Entscheidungen treffen.

86%

der befragten Arbeitgeber erwarten, dass AI und Informationsverarbeitung ihr Geschäft bis 2030 verändern.

58%

erwarten solche Veränderungen durch Robotik und Automatisierung.

Kompetenzen mit wachsender Bedeutung

AI & Daten.
Cybersicherheit.
Technologieverständnis.

Analytisches Denken bleibt zugleich eine zentrale Kernkompetenz.

Quelle: World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025 ↗. Globale Befragung von über 1.000 Arbeitgebern; Erwartungen für 2025–2030, keine Garantie für individuelle Berufseinstiege.

Der nächste Horizont

Wenn AI in der
realen Welt handelt.

Physical AI bei IBM entdecken

IBM beschreibt Physical AI als KI-Systeme, die mit ihrer physischen Umgebung interagieren – etwa in Robotik, Produktion oder autonomen Fahrzeugen.

Dein Blick im AI Management: Welcher Einsatz lohnt sich? Wie verändert er Abläufe? Welche Verantwortung tragen Menschen? Das sind mögliche Managementfragen in diesem Zukunftsfeld.

Ein Ausblick auf mögliche Anwendungen. Der Studiengang hat keinen ausgewiesenen Robotikschwerpunkt.

Direkt bei den AI-Anbietern einsteigen

Neugierig?
Fang schon mal an.

Auch Microsoft, Google, OpenAI und Anthropic vermitteln, wie Menschen AI sinnvoll einsetzen. Vier externe Lernimpulse, die zu deinen Interessen passen könnten.

MicrosoftMicrosoft Learn · Azure AI

Transformieren Ihres Unternehmens mit KI

AI-Projekte planen, ihren Geschäftswert verstehen und den Einsatz verantwortlich gestalten. Ein Einblick in die Managementperspektive; IT- und Business-Grundlagen sind hilfreich.

Lernpfad ansehen
GoogleGrow with Google

Google AI Professional Certificate

Praktische Übungen zum Einsatz generativer AI im Berufsalltag: Ideen entwickeln, Arbeitsaufgaben bearbeiten und eigene AI-Projekte umsetzen.

Kurs entdecken
OpenAIOpenAI Academy

Apply AI at Work & Lead AI Adoption

Von AI im Arbeitsalltag bis zur Einführung im Unternehmen: Die Academy verbindet praktische Arbeitsweisen mit Fragen zu Strategie, Verantwortung und Umsetzung.

Lernangebote ansehen
AnthropicClaude Academy

AI Fluency: Framework & Foundations

Aufgaben sinnvoll an AI delegieren, klare Anweisungen geben, Ergebnisse kritisch prüfen und Verantwortung übernehmen. Ein Grundlagenkurs zur Zusammenarbeit mit AI.

Kurs entdecken

Freiwillige externe Angebote, keine Studienvoraussetzung und kein zugesicherter Bestandteil des Curriculums. Zugang, Sprache und mögliche Kosten findest du beim jeweiligen Anbieter. Die Verlinkung begründet keine Partnerschaft oder Zertifizierungszusage. Links geprüft: September 2026.

Gut zu wissen

Deine Fragen.
Klare Antworten.

Du musst dich noch nicht auf alles festlegen. Wir sortieren deine Möglichkeiten mit dir.

Brauche ich Programmierkenntnisse oder besonders viel Mathematik?

Du musst noch nicht programmieren können. Du lernst die Grundlagen im Studium und arbeitest auch mit Daten, Datenbanken und Code. Das vorliegende Curriculum enthält kein eigenständiges Mathematikmodul. Logisches Denken, der Umgang mit Zahlen und die Bereitschaft, technische Zusammenhänge zu verstehen, bleiben wichtig.

Warum nennt ihr das Wirtschaftsinformatik 2.0?

Wirtschaftsinformatik verbindet betriebliche Anforderungen mit technischen Lösungen. AI Management führt diese Schnittstellenrolle mit einem Fokus auf Künstliche Intelligenz weiter: Du bewertest Use Cases, gestaltest Prozesse und begleitest Veränderungen. „Wirtschaftsinformatik 2.0“ beschreibt dieses Profil. Dein Abschluss heißt AI Management & Digitalization B.Sc.

Was unterscheidet AI Management von AI Engineering?

AI Management konzentriert sich auf den sinnvollen Einsatz im Unternehmen: Nutzen, Anforderungen, Prozesse, Projekte und Menschen. AI Engineering vertieft die technische Entwicklung und Integration von AI-Anwendungen. Beide Wege haben ein IT-Fundament. Wenn du deine Richtung noch sortieren möchtest, hilft dir unsere Study-Orientierung.

Welche Voraussetzungen gelten für die Zulassung?

Die accadis Hochschule prüft deine Hochschulzugangsberechtigung und führt das Aufnahmeverfahren durch. Grundlage kann etwa das Abitur, die Fachhochschulreife oder eine gleichwertige Qualifikation sein. Im dualen Weg kommt die Vereinbarung mit einem passenden Karrierepartner hinzu. Deinen konkreten Bildungsweg klären wir mit dir im Bewerbungsprozess.

Wie finanziere ich das Studium?

Im dualen Modell übernimmt dein Karrierepartner die Studiengebühren und zahlt dir ein Gehalt; die konkreten Bedingungen stehen in deinem Vertrag. Im Vollzeitmodell trägst du die Gebühren selbst. Eine Werkstudententätigkeit kann Finanzierung und Praxiserfahrung ergänzen, muss aber mit Lernzeit und Prüfungen vereinbar sein. Über die aktuellen Gebühren und deine Möglichkeiten sprechen wir mit dir in der Beratung.

Muss ich mich vor der Bewerbung schon für dual oder Vollzeit entscheiden?

Du kannst dich bewerben, während du noch abwägst. Es gibt einen gemeinsamen Einstieg ins Hochschulportal. In der persönlichen Beratung besprechen wir Studiengang, Studienform und im dualen Weg mögliche Karrierepartner. Auch mehrere Gespräche sind möglich.

Wann beginnt das Studium und wo findet es statt?

Der nächste hier vorgestellte Studienstart ist Oktober 2027. Du studierst 42 Monate in Präsenz an der accadis Hochschule in Bad Homburg bei Frankfurt am Main. In beiden Studienformen erwirbst du 180 ECTS und denselben Bachelor of Science.

In the age of AI.

Dein Interesse
ist der Anfang.
Mach etwas draus.

AI Management könnte zu dir passen?
Dann lernen wir dich gern kennen.

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Du wechselst ins Bewerbungsportal der accadis Hochschule. Ein gemeinsamer Einstieg für alle Studiengänge und beide Studienformen.

So finden wir deinen Weg

  1. 01

    Hochschulportal

    Grunddaten und Hochschulzugangsberechtigung digital hinterlegen.

  2. 02

    Assessment

    Deine Fähigkeiten und Arbeitsweise näher kennenlernen.

  3. 03

    Unterlagen ergänzen

    Mit Lebenslauf und persönlichen Angaben deinen Weg sichtbar machen.

  4. 04

    Persönlich beraten

    Gemeinsam Studiengang, Studienform und im dualen Weg mögliche Partner besprechen – auch in mehreren Gesprächen.

Den Bewerbungsweg kennenlernen